مقالات

برای اطلاعات دقیق درآمد، داده های پراکنده را اصلاح کنید


این هفته ما در حال ضبط اپیزودهای زنده از کنفرانس خصوصی سهام و امور مالی McGuireWoods Healthcare در شیکاگو هستیم. در این مصاحبه، من با کوین رایت، معاون RealRev می نشینم تا در مورد ارزش مادام العمر و چگونگی تبدیل داده های مالی پراکنده به گزارش درآمد تعهدی خودکار بحث کنیم.

این قسمت از پادکست رشد ارگانیک به یک سوال فریبنده ساده می پردازد:

استوارت گاندولف با کوین رایت از RealRev می نشیند تا دلیل آن را بیابد ارزش طول عمر (LTV) یکی از مهمترین و نادرست ترین معیارها در رشد مراقبت های بهداشتی است.

در کمتر از 10 دقیقه، آنها بررسی می‌کنند که چگونه سیستم‌های مالی پراکنده، مدل‌های داده ناسازگار، و رویکردهای اندازه‌گیری منسوخ، سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی را از دیدن تصویر کامل از ارزش بیمار باز می‌دارند – و چگونه اصلاح پایه می‌تواند هم بازاریابی و هم عملیات را متحول کند.

توجه: متن زیر که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است به عنوان منبع اضافی برای کسانی که ترجیح می دهند به ضبط پادکست گوش ندهند ارائه شده است. برای خوانایی و دقت کمی ویرایش و بازنگری شده است.

متن کامل را بخوانید

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): به یک نسخه ویژه از پادکست موفقیت مراقبت های بهداشتی در اینجا خوش آمدید، امروز ما در کنفرانس سهام McGuire Woods با همکاری و مشارکت با دوستان خود در Levin Associates هستیم. اولین مهمان امروز من کوین رایت است. کوین با Real Rev است و اول از همه به کوین خوش آمدید.

کوین رایت (رئال ریو): ممنون استوارت اینجا لذت بخش است.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): عالی است بنابراین امروز می خواهیم در مورد ارزش ماندگار صحبت کنیم و به شنوندگانی که با این ایده آشنایی ندارند کمک کنیم.

ارزش مادام العمر زمانی که ما با مشتریان خود کار می کنیم تا آنها را به صورت ارگانیک بفروشیم، یک مسئله ثابت است زیرا 30 بیمار را آورده ایم. و از نظر اقتصادی چه معنایی دارد؟ بنابراین چیزی که ما امروز می خواهیم، ​​چیزی که من با کوین و تیمش دریافتم این است که آنها این مفاهیم را درک کنند. بنابراین ابتدا می‌خواهم میکروفون را به تو بسپارم، کوین. فقط کافی است به شنوندگان ما در مورد کارهایی که در Real Rev انجام می‌دهید سریعاً آگاه شوید و سپس می‌توانیم در مورد موضوع مورد نظر صحبت کنیم.

کوین رایت (رئال ریو): بله البته و ممنون استوارت. بنابراین در Real Rev، ما داده‌های مالی پراکنده را به گزارش درآمد خودکار و همچنین تصمیم‌گیری دقیق هوش مصنوعی تبدیل می‌کنیم.

یک نقطه کانونی در مدل‌سازی کسب‌وکار ما، در پلتفرم ما، حول محور ارزش زندگی یک بیمار است. ما به اهمیت آن اعتقاد داریم زیرا واقعاً نتایج عالی بیمار را با اقتصاد عمل خوب ترکیب می کند. و برای انجام این کار، باید راهی برای اندازه گیری آن رابطه داشته باشید. و LTV، یا ارزش طول عمر همانطور که ما آن را می نامیم، واقعاً به آن همسویی اجازه می دهد تا آن رابطه را تعریف کند و آن را قابل اندازه گیری و قابل مشاهده تر کند.

از آنجا که در طول مراقبت مداوم از یک بیمار در تمام قسمت هایی که او را در آن می بینید، چگونه می دانید که چقدر خوب آن بیمار را به پایان آن و تکمیل آن مراقبت می کنید؟

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): عالی پس چرا اینقدر سخته؟ چرا همه با این موضوع درگیر هستند؟

کوین رایت (رئال ریو): بله، البته و واقعاً، همه چیز به پایه داده ها برمی گردد. بسیاری از مردم می‌توانند به اطلاعات دریافتی ناخالص یا شاید مجموعه‌ها و اطلاعات دیگری مانند این اعتماد کنند.

جایی که Real Rev دارای مزیت است و آنچه ما روی آن تمرکز می کنیم، درآمد خالص در سطح بیمار است که نه تنها دقیق است، بلکه می تواند تمام قسمت ها را در آن زنجیره انتقال اندازه گیری کند، و همچنین زمان بندی بهتری برای زمان ارائه خدمات دارد. می دانید، هزینه های ناخالص بیشتر خواهد بود، آن را برای کاری که از نظر اقتصادی انجام می دهید، متورم و غیر واقعی می نامید. و سپس با جمع‌آوری، تمام نویزهای RCM و چیزهایی با آن طبیعت را خواهید داشت که واقعاً بر زمان‌بندی تأثیر می‌گذارند و چیزهایی از آن طبیعت را از زمانی که بیمار را می‌بینید دور خواهید داشت.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): بنابراین واقعاً اساساً، دریافت آن داده ها و داشتن آن ها در سطح بیمار و ادعا، کلیدی است. و ما فقط چند دقیقه پیش خارج از صفحه با شما صحبت کردیم که چگونه ⁓ شما یک ارائه دهنده از آنچه در آنجا وجود دارد، 18 نرم افزار مختلف مراقبت های بهداشتی دارید. مثل این است که چگونه می‌توانید از میان همه اینها عبور کنید؟

کوین رایت (رئال ریو): بله، مطمئناً، می‌دانید، اینجاست که ما روی RealRev سرمایه‌گذاری کرده‌ایم، که واقعاً وجود دارد، فرآیندهای ETL ما برای اطمینان از اینکه می‌توانیم اطلاعات متفاوت، تکه‌تکه‌شده را بگیریم و آن‌ها را به گونه‌ای ذخیره کنیم که در یک طرحواره اساسی مشترک باشد، جایی که می‌تواند برای مواردی مانند ارزش طول عمر بیشتر قابل استفاده باشد یا هوش مصنوعی را قادر به استفاده از آن کنیم.

بنابراین ما واقعاً مقدار زیادی از سرمایه خود را سرمایه گذاری کرده ایم.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): بنابراین آیا تا به حال اشتباهاتی را می بینید وقتی به جایی که در یک کسب و کار آمده اید نگاه می کنید و آنها کارها را به روش خاصی انجام می دهند؟ آیا تا به حال اشتباهات پرهزینه ای را که آنها مرتکب شده اند کشف کرده اید و از طریق کاری که انجام می دهید به حل مشکل کمک می کنید؟

کوین رایت (رئال ریو): کاملا. ⁓ و این چیزی نیست که ما سعی کنیم کلاه خود را به آن آویزان کنیم، درست است؟ که ما داریم اشتباه را برطرف می کنیم، اما فقط برای اینکه بدانید.

هر زمان که شخصی با دید کمتری نسبت به اطلاعات و داده‌های خود عمل می‌کند، واقعیت این است که او برای احترام، یعنی احترام، کور خواهد شد. می دانید، ما می توانیم به نوعی چراغ ها را روشن کنیم، به خصوص در این محیط چند EMR، جایی که آنها می توانند تصمیمات بهتری بگیرند. آنها می توانند با تمام تیم های خود و سهامداران مختلف با استفاده از یک منبع حقیقت هماهنگ تر شوند.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): و از نظر فرآیند، وقتی یک ارائه دهنده سعی می کند این کار را انجام دهد، معمولاً چگونه آن را انجام می دهد؟ و آیا راهنمایی برای آنها دارید؟

اگر خودشان تصمیم بگیرند این مسیر بسیار سخت را طی کنند؟

کوین رایت (رئال ریو): خب، اولین چیزی که می‌خواهم بگویم این است، منظورم این است که پایه و اساس را درست انجام دهید. روی مدل داده مناسب تمرکز کنید. می‌دانید، اغلب تمرین‌ها می‌توانند از میانگین‌های بیش از حد تعمیم‌یافته یا چیزهایی مانند آن برای تعیین ارزش آنها به بیماران استفاده کنند. و کاری که ممکن است گاهی انجام شود این است که شما روی معیار اشتباهی متمرکز شده اید، به این معنی که نتایج و نقاط کانونی شما ممکن است نادرست باشند. بنابراین، همانطور که گفته می شود، شما نمی توانید آنچه را که اندازه می گیرید مدیریت کنید.

پیشنهاد من این است که واقعاً وقت خود را در آنجا بگذرانید و آن پایه را بسازید تا در نهایت تیم های شما در همان جهت کار کنند تا اطمینان حاصل شود که مراقبت کامل از بیماران خود را ارائه می دهید و آن را اپیزودیک یا ناقص نمی نامید.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): عالی است هر کلمه یا توصیه پایانی؟

کوین رایت (رئال ریو): مطلقا نه. منظورم این است که ما در دنیای ما کمی از همه چیز را دیده ایم. ⁓ ما این جلسه را مشتریان خود در هر کجا که اطلاعات آنها باشد می نامیم. ما هر شگفتی قابل تصوری را دیده‌ایم و خوشحالیم که کمک می‌کنیم.

تقریباً مانند این است که هر چه مشکل بزرگ‌تر یا داده‌های کثیف‌تر باشد، مایل به مداخله بیشتر هستیم.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): عالی است و بعد وقتی می خواهند چگونه به شما می رسند؟

کوین رایت (رئال ریو): وب سایت ما، realrev.com را بررسی کنید. همچنین می توانید ما را در لینکدین پیدا کنید. باز هم، نام من کوین رایت است و من یک معاون ارشد رئیس جمهور هستم، اما خوشحالم که به هر کسی که علاقه ای دارد کمک می کنم.


Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا