مقالات

از خطرات دوری کنید و راه حل های اثبات شده پیدا کنید


استوارت گاندولف با جاستین دارت از Assort Health می‌نشیند تا چالش‌های پیمایش در منظره‌ای شلوغ و سریع هوش مصنوعی را آشکار کند – به‌ویژه در مناطق پر خطر مانند ارتباط بیمار و رسیدگی به تماس.

از خطرات انطباق تا قابلیت اطمینان فروشنده، این گفتگو نشان می دهد که چگونه سازمان های مراقبت های بهداشتی می توانند از اشتباهات پرهزینه اجتناب کنند و تصمیمات هوشمندانه تر و استراتژیک تری در زمینه فناوری اتخاذ کنند.

توجه: متن زیر که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است به عنوان منبع اضافی برای کسانی که ترجیح می دهند به ضبط پادکست گوش ندهند ارائه شده است. برای خوانایی و دقت کمی ویرایش و بازنگری شده است.

متن کامل را بخوانید

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): به پادکست موفقیت مراقبت های بهداشتی، به صورت زنده در کنفرانس سهام خصوصی McGuireWoods خوش آمدید. با تشکر مجدد از شرکای محتوای خود، Levin Associates.

مصاحبه شونده بعدی من جاستین دارت از Assort Health است. اول به جاستین خوش اومدی

جاستین دارت (Assort Health): استوارت، از دیدنت خوشحالم. من خیلی خوشحالم که دوباره با شما صحبت می کنم.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): به همین ترتیب. مدتی قبل با جاستین ملاقات کردم – از او خواستیم با تیم ما صحبت کند. امروز می خواهیم در مورد نحوه انتخاب فروشندگان هوش مصنوعی صحبت کنیم که قطعاً می توانم با آنها ارتباط برقرار کنم.

برای تنظیم این موضوع با تجربه خودم: شرکت ما علاقه زیادی به هوش مصنوعی برای مدیریت تماس و مسیریابی دارد. پاسخ دادن به تلفن یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی است که در دهه‌های اخیر دیده‌ام – هزاران تماس دریافت می‌شود، هیچ‌کس آن را بر نمی‌دارد، هیچ‌کس نمی‌داند که چه اتفاقی می‌افتد. از لحاظ تاریخی، تماس‌ها با پزشکان یا مراکز تماس گرفته شده است، اما هوش مصنوعی راه حل بهتری را نوید می‌دهد.

با این حال، ده ها ارائه دهنده وجود دارد. چند سال پیش شخصی در مورد عوامل تماس هوش مصنوعی با من تماس گرفت. من پرسیدم که آنها چگونه HIPAA را اداره می کنند و آنها حتی نمی دانستند چیست. این گفتگو پایان یافت. بنابراین فضا به سرعت در حال حرکت است، اما چگونه می دانید که کدام ارائه دهندگان واقعا واجد شرایط هستند؟

جاستین دارت (Assort Health): من عاشق این تنظیم هستم – دقیقاً مشکلی است که ما زمان زیادی را صرف فکر کردن درباره آن می کنیم.

من در حال حاضر با بسیاری از گروه های سهام خصوصی صحبت می کنم و بزرگترین سوال آنها این است که چگونه گندم را از کاه جدا کنیم. آنها چگونه شرکت های نمونه کار خود را به سمت راه حل های با کیفیت راهنمایی می کنند؟

این فضا بسیار سریع در حال تکامل است – به ویژه در هوش مصنوعی صوتی و کاربردهای گسترده تر. و یک چیزی که مدام می شنوم این است که “ما نمی خواهیم خوکچه هندی باشیم.” بنابراین آنها به دنبال نکات اثباتی هستند: مطالعات موردی، نتایج دنیای واقعی، و در حالت ایده آل، نمونه هایی در تخصص خاص خود.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): این منطقی است. به طور کلی، فراتر از حوزه کاری خودتان، ابزارهای هوش مصنوعی را چگونه ارزیابی می کنید؟ تعداد زیادی وجود دارد – چگونه انتخاب می کنید؟

جاستین دارت (Assort Health): در داخل، ما یک فرهنگ پیرامون آزمایش ایجاد کردیم. ما یک کانال Slack به نام “ساخت با هوش مصنوعی” داریم که در آن همه – مهندسان، استخدام‌کنندگان، فروشندگان – ابزارها و روش‌هایی را به اشتراک می‌گذارند که بخش‌هایی از کارشان را خودکار کرده‌اند.

این راهی برای نمایش سریع ابزارهای مفید است. البته همه چیز کار نمی کند، اما به ما امکان می دهد سریع تکرار کنیم و از یکدیگر یاد بگیریم.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): این جالب است. شما یک شرکت هوش مصنوعی هستید، بنابراین تیم شما احتمالاً بسیار هوش مصنوعی محور است. اما من شنیده ام که مردم می گویند: “من از هوش مصنوعی استفاده نمی کنم – من از مغزم استفاده می کنم.” و واکنش من این است که شما انتخاب می کنید که رقابتی نباشید.

در عین حال، هوش مصنوعی کامل نیست. همین دیروز تجربه ای داشتم که در مورد نحوه استفاده از یک وسیله به من توصیه های کاملاً اشتباهی کرد. بنابراین چگونه انسان ها از اشتباهات هوش مصنوعی اجتناب می کنند یا از آنها بازیابی می کنند؟

جاستین دارت (Assort Health): ما قطعاً در حال حاضر در یک چرخه هیپ هوش مصنوعی هستیم و به این زودی ها کند نمی شود.

نکته کلیدی تعادل است – استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک ضریب در هنگام استفاده از تفکر انتقادی. این ابزاری است که شما را سریعتر و کارآمدتر می کند، اما جایگزینی برای قضاوت نیست. این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، اما هنوز باید آنچه را که تولید می کند تأیید کنید.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): من دقیقاً همینطور می بینم. این مانند رفتن از قلم و کاغذ به رایانه است – هوش مصنوعی سطح دیگری از ابزار است، اما هنوز باید فکر کنید.

جاستین دارت (Assort Health): یکی از مواردی که من متوجه شده ام تفاوت های نسلی است. کارمندان جوان‌تر – به‌ویژه آن‌هایی که در ابتدای کارشان هستند – ممکن است راحت‌تر به هوش مصنوعی اعتماد کنند زیرا هنوز آن عضله تفکر انتقادی را ایجاد نکرده‌اند. در همین حال، نسل‌های قدیمی‌تر تمایل بیشتری به شک دارند.

چالش، یافتن تعادل مناسب بین استفاده از هوش مصنوعی و حفظ ارزیابی دقیق است.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): راستش کمی نگران کننده است. بنابراین، بازگرداندن آن به انتخاب یک ارائه دهنده – موارد کلیدی که مردم باید به دنبال آن باشند چیست؟

جاستین دارت (Assort Health): با چند سوال اساسی شروع می شود. اول: با چه کسانی کار کرده اید و می توانید نتایج را نشان دهید؟

فروشندگان جدید هوش مصنوعی دائما در حال ظهور هستند. شما باید اثبات کنید – پیاده سازی واقعی، نتایج واقعی، به طور ایده آل در تخصص خاص شما. به عنوان مثال، اگر در رشته قلب و عروق هستید، می خواهید تجربه ای در زمینه قلب و عروق داشته باشید.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): من اضافه می‌کنم که اگر ارائه‌دهنده پشتوانه داشته باشد کمک می‌کند – چه سرمایه‌گذاری یا سهام خصوصی. این تضمینی برای موفقیت نیست، اما به این معنی است که آنها منابع دارند و چیزی برای از دست دادن ندارند.

در مراقبت های بهداشتی، به ویژه با نگرانی های HIPAA، این مهم است. شما باید اطمینان داشته باشید که فروشنده رعایت قوانین را درک می کند و مسئولیت پذیر است.

جاستین دارت (Assort Health): موافقم تامین مالی همه چیز نیست، اما یک سیگنال مهم است. شرکت های دارای پشتوانه خوب معمولا منابع و اعتبار بیشتری دارند که باعث کاهش ریسک می شود.

عامل کلیدی دیگر چیزی است که سرمایه گذاران خطرپذیر آن را «مناسب بازارساز» می نامند. آیا بنیانگذار واقعاً مشکلی را که حل می کند درک می کند؟ در حالت ایده آل، آنها تجربه مستقیم در مراقبت های بهداشتی دارند – شاید آنها در یک سازمان ارائه دهنده یا محیط بالینی کار کرده اند.

این ترکیبی از تخصص دامنه و قابلیت های فنی بسیار مهم است.

استوارت گاندولف (موفقیت در مراقبت های بهداشتی): این خیلی منطقی است. جاستین، من واقعاً از گفتگو قدردانی می کنم.


Source link

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

دکمه بازگشت به بالا